· • • • • • • • °° • پردازش متن و استخراج کلمات کليدي پردازش متن و استخراج کلمات کليدي › پردازش متن و استخراج کلمات کلیدی پردازش متن و استخراج کلمات کليدي کلمات کلیدی اطلاعات نحوی مفیدی را برای بسیاری از کارهای پردازش متن فراهم میکند، به عبارتی استخراج کلمات کلیدی، فرآیند شناسایی خودکار اصطلاحات به کار رفته در یک سند است مراحل الی در استخراج کلمات کلیدی عناوين مطالب بستن فهرست کاربرد کلمات کلیدی استخراج کلمات کلیدی به طور کلی سه روش متداول برای استخراج کلمات کلیدی وجود دارد روش › استخراج کلمات کلیدی از متن فارسی با روش های آماری استخراج کلمات کلیدی هضم کتابخانهٔ پردازش زبان فارسی › › استخراج کلمات کلیدی هضم کتابخانهٔ پردازش زبان فارسی › › استخراج کلمات کلیدی، رویکردی تحلیل‌گرانه برای شناسایی پرکاربردترین و ضروری‌ترین واژه‌ها و عباراتِ یک متن است این کار برای شناسایی مفهوم اصلی متن ضروری است در این مثال قصد داریم با کمک دوره آشنایی با پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن با پروژه محور دوره آشنایی با پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن با پروژه محور دوره آشنایی با پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن با پروژه محور آموزش دوره آموزش پردازش متن ارائه گواهینامه با زبان پایتون آموزش دوره آموزش پردازش متن ارائه گواهینامه با زبان پایتون آموزش دوره آموزش پردازش متن ارائه گواهینامه با زبان پایتون ۰۱ شروع علم داده پردازش متن مقدماتی ۰۱ شروع علم داده پردازش متن مقدماتی ۰۱ شروع علم داده پردازش متن مقدماتی پردازش زبان طبیعی با پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله › پردازش زبان طبیعی با پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله › مقدمه انگیزه سرآغاز اسکراپ کردن مقالات خبری برای بازیابی داده استخراج متون و پیشپردازش حذف کردن تگ‌های حذف کاراکترهای آکسان دار حالت گسترده اختصارات حذف کاراکترهای ویژه ریشه‌یابی لغوی داده‌های ساخت‌نیافته و به طور خاص متن، تصاویر و ویدیوها حاوی حجم بالایی از اطلاعات هستند با این حال به دلیل پیچیدگی ذ‌اتی پردازش و تجزیه و تحلیل این داده‌ها، افراد غالباً از صرف زمان و تلاش زیاد روی مجموعه داده‌های ساخت‌نیافته که در حکم کاوش معدن طلا هستند اجتناب می‌کنند پردازش زبان طبیعی به بهره‌گیری از ابزارها، تکنیک‌ها و الگوریتم‌ها برای در نهایت، حوزه‌ای تخصصی در علوم رایانه و هوش مصنوعی محسوب میشود که ریشه در زبانشناسی محاسباتی دارد دغدغه اصلی این حوزه از علوم، طراحی و ساخت برنامه و سیستم‌هایی است که امکان تعامل بین ماشین‌ها و زبان‌های طبیعی را فراهم سازند و در طی زمان برای استفاده انسان تکامل پیدا کنند از این رو در اغلب موارد این حوزه علمی به عنوان یک زمینه کم‌عمق و سطحی زمانی که مشغول ساخت محتوا و مثال‌های این آموزش بودیم بین دو راه برای انتخاب مجموعه داده ساختگی برای بررسی بهتر مسائل و یا تمرکز روی مجموعه داده‌های موجود از یکی از منابع برای علوم داده دچار شک و تردید بودیم در نهایت تصمیم گرفتیم به اسکراپ کردن وب و گردآوری برخی متون جهت ایجاد مثال‌های کاربردی بر اساس آن بپردازیم داده‌های منبع که روی آنها کار خوا ما به اسکراپ کردن وب سایت از طریق بهره‌گیری از پایتون برای بازیابی مقالات خبری خواهیم پرداخت در این بخش روی مقالاتی در حوزه‌های فناوری، ورزش و اخبار جهانی متمرکز شده‌ایم از هر دسته مقالاتی به اندازه یک صفحه انتخاب میکنیم یک صفحه فرود دسته خبری معمولی در تصویر زیر نمایش یافته است که بخش‌های برای محتوای متنی هر مقاله معمولاً چند مرحله در زمینه پاک‌سازی و پیشپردازش داده‌های متنی وجود دارد مراحل پیشپردازش متن به تفصیل در این لینک ارائه شده است با این حال در این بخش نیز برخی از مهمترین گام‌هایی که به طور مکرر در پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می‌گیرند را بررسی کرده‌ایم این گام‌ها به وفور در پروژه‌های مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرند ما اندکی از متن‌های ساخت‌نیافته غالباً شامل مقدار زیادی نویز هستند، به خصوص اگر از تکنیک‌هایی مانند اسکراپ کردن وب یا صفحه استفاده کنید تگ‌های به طور معمول یکی از مؤلفه‌هایی هستند که ارزش زیادی در جهت درک و آنالیز متن اضافه نمی‌کنند از روی خروجی فوق کاملاً مشخص است که میتوانیم تگ‌های غیر ضروری را حذف و اطلاعات متنی مفید را در همه اسناد حفظ کنیم معمولاً در همه اسناد متنی با کاراکترهاحروف آکسان دار مواجه می‌شویم به خصوص اگر بخواهید زبان انگلیسی را آنالیز کنید از این رو باید مطمئن شویم که این کاراکترها به صورت کاراکترهای تبدیل و استاندارد شده‌اند یک نمونه ساده تبدیل é به است تابع قبلی به ما نشان میدهد که چگونه میتوانیم به راحتی کاراکترهای آکسان دار را به کاراکترهای نرمال انگلیس اختصارها نسخه خلاصه‌شده‌ای از کلمات یا هجاها هستند آنها معمولاً به شکل‌های مکتوب یا شفاهی در زبان انگلیسی وجود دارند نسخه‌های خلاصه شده یا اختصاری کلمات با حذف برخی حروف و صداهای خاص تولید می‌شوند در مورد اختصارات انگلیسی در اغلب موارد از طریق حذف یک یا چند مصوت از کلمه پدید می‌آیند نمونه‌هایی از اختصارات به صورت تبدیل به ’ و تبدیل کاراکترهای ویژه و نمادها معمولاً کاراکترهای عددیحرفی یا حتی در مواردی کاراکترهای عددی بسته به مسئله هستند که باعث افزایش نویز در متون ساخت‌نیافته می‌شوند به طور معمول می‌توان از عبارت‌های قاعده‌مند ها برای حذف آنها استفاده کرد حذف ارقام به صورت اختیاری است، زیرا در اغلب موارد ممکن است در مرحله پیشپردازش متن نیاز به حفظ آنها وجود داش برای درک می‌بایست درکی از ریشه کلمه داشته باشید ریشه‌های کلمات که به نام حالت پایه واژه نیز شناخته می‌شوند مواردی هستند که پسوندهای مختلف در فرایندی به نام تصریف به آن می‌چسبند و واژه‌های جدیدی می‌سازند برای مثال واژه را در نظر بگیرید می‌توان به آن پسوندهایی اضافه کرد و کلمات جدیدی مانند ، ، و از آن ساخت در این استخراج کلمات کلیدی از متن فارسی با روش های آماری › › استخراجکلماتاستخراج کلمات کلیدی از متن فارسی با روش های آماری › › استخراجکلمات استخراج کلمات کلیدی از متن فارسی با روش های آماری بعد از مراحل نرمال سازی، حذف کلمات ایستا، تکه کردن کلمات درون متن و ریشه یابی کردن واژه ها، یکی از مهمترین مراحل در پردازش متن استخراج استخراج کلمات کلیدی از متن فارسی با روش های آماری › استخراجکلماتکلیدیاستخراج کلمات کلیدی از متن فارسی با روش های آماری › استخراجکلماتکلیدی بعد از مراحل نرمال سازی، حذف کلمات ایستا، تکه کردن کلمات درون متن و ریشه یابی کردن واژه ها، یکی از مهمترین مراحل در پردازش متن استخراج کلمات کلیدی میباشد در ابتدا به تعاریفی از کلمات کلیدی یا پردازش متن و استخراج کلمات کلیدی، از الگوریتم‌های › › کلماتکليدي پردازش متن و استخراج کلمات کلیدی، از الگوریتم‌های › › کلماتکليدي امروز در این پست برای شما کاربران عزیز وبسایت فایل سحرآمیز یک سورس و کد پردازش متن و استخراج کلمات کلیدی، از الگوریتم‌های متداول مانند را آماده دانلود قرار داده ایم دانلود هضم کتابخانهٔ پردازش زبان فارسی › › هضم کتابخانهٔ پردازش زبان فارسی › › پروژهٔ استخراج کلمات کلیدی این ماژول شامل کلاس‌ها و توابعی برای استخراج کلماتِ متن است برای استخراج جملات، از تابع استفاده کنید روش های متن کاوی — راهنمای کاربردی – فرادرس مجله › روش های متن کاوی — راهنمای کاربردی – فرادرس مجله › روش های متن کاوی، فرآیند استخراج اطلاعات با معنا و دانش مفید از داده‌های متنی را خودکار می‌کنند این الگوریتم‌ها، از طریق شناسایی موضوعات، الگوها و کلمات کلیدی مرتبط، حجم عظیمی از اطلاعات
برای دانلود فایل بر روی دکمه زیر کلیک کنید
